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  北京地区呼吸道疾病与气象条件关系的分析 【注册男护士专用博客】          

北京地区呼吸道疾病与气象条件关系的分析

www.nanhushi.com     佚名   不详 

提要 利用1996年1月~1997年12月北京某医院内科成人呼吸道感染病例资料712个和北京观象台的压、温、湿逐日资料,对北京地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析,得出了北京地区呼吸道疾病发病人数的月际变化,分析了气温、气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数多少的关系,并用逐步回归法建立了逐月呼吸道疾病发病等级预报方程。
  关键词:呼吸道疾病 气象条件 预报方程

 

Relationship between Respiratory Tract Disease
with the Meteorological Conditions in Beijing Area

Li Qingchun Lu Chen Liu Yan Dai Liping

(Beijing Research Institute of Meteorological Sceince, 100089)

  Abstract The relationship between respiratory tract disease and the meteorological conditons in Beijing area is analyzed by using the 712 cases of adult sick people from a hospital in Beijing and the data of daily air-pressure, temperature, humidity from the Beijing Observatory. The monthly variations of case numbers of respiratory tract disease are given. The results show the relationships between the fluctuation of meteorological conditions in Beijing and the more or less change of case numbers of respiratory tract disease. The regressive equations for forecasting respiratory tract diease classification month by month are given too.
  Key Words: respiratory tract disease meteorological condition forecast equation

引 言

  呼吸道疾病是指感冒、气管炎、支气管炎、肺炎等呼吸道的急性炎症,是常见多发的疾病,危害较大。呼吸道疾病是由多种病毒感染所引起。从经验中我们知道:受凉可以诱发感冒,通常称之为“着凉”或“伤风”,说明感冒与气温变化及一系列气象要素的变化有着极为密切的关系。感冒是诱发气管炎、支气管炎的一个重要原因,甚至诱发支气管哮喘、肺炎等症。据研究,感冒引起气管炎发作占全部病例的55%,除此之外,温度骤变也可以直接引起气管炎、支气管炎或肺炎的发病[1]。气管炎、支气管炎的发病不仅与气象条件存在密切的关系,而且与大气污染、职业环境也存在密切的关系[2]。我们仅研究气象条件与呼吸道疾病发病的关系。
  研究北京地区呼吸道疾病发病率与气象条件关系的工作,在70年代末期曾开展过,但无定性或定量结果[3]。因此,本文的研究工作有着重要意义。在本文中我们分析了北京地区呼吸道疾病发病人数的月际变化;分析了气象要素的变化与呼吸道疾病发病人数的关系;最后用逐步回归法建立了呼吸道疾病发病人数等级预报方程。

1 资料来源
  选取1996年1月~1997年12月北京某医院内科成人呼吸道感染病例资料712个,以及相应的1996年1月~1997年12月北京观象台的压、温、湿观测资料。

2 呼吸道疾病发病人数的月际变化
  表1为各季呼吸道疾病发病人数以及月平均、日平均呼吸道疾病发病人数。由表1可见,呼吸道疾病一年四季均有发生,在北京地区的冬季呼吸道疾病发病人数远远高于其它季节,月平均发病人数以1月份最多为51.5例;12月份次多为49.0例;6月份发病人数最少,为27例;7月份次少,为29.5例。两年的日平均发病人数为1.24人/日,1月、12月、8月的日平均发病人数均超过平均发病人数,分别为1.66人/日、1.58人/日、1.47人/日。

表1 月平均、日平均呼吸道疾病发病人数

月份 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 月平均人数 49.0 51.5 34.5 41.5 35.5 31.5 27.0 29.5 45.5 37.0 33.5 37.0 日平均人数 1.58 1.66 <font face



 

 

文章录入:杜斌    责任编辑:杜斌 
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